情报台 trim-1
trim-1
- 日期
- 来源 GitHub+X+Hugging Face
- 得分 0.70
- 标识 trim-1
01
介绍
trim-1 是雷达捕捉到的一条新词线索。
根据来源摘要:README: "trim-1 is a small model that decides which lines of a context an AI agent needs for its current ask, and drops the rest" — 1.2 MB, 712 gradient-boosted trees, ~7 ms/5k tokens on one CPU core, pure Go; HF card caveman-so/trim-1. Repo created Oct 14 (~70★); founder post (Caveman, YC F26) ~163 likes / 7.5k impressions.
02
解释
从公开信息看,trim-1 与近期 AI / 工具 / 模型动态相关(来源标记为 GitHub+X+Hugging Face)。摘要中已给出的事实应作为理解主依据;本页不补充摘要未出现的参数、融资或排名数字。
若需核对原始表述与语境,请打开原始链接对照:https://github.com/caveman-ai/trim-1
03
用法
适合关注该领域动态的读者:先阅读摘要,再访问原始页面了解发布方说明、文档或权重入口。
- 原始链接:https://github.com/caveman-ai/trim-1
- 雷达得分:0.7(仅反映采集排序信号,不代表产品评测结论)
- 首次见到:2026-10-15T08:32+08:00
信息不足时,请以官方公告或仓库 README 为准,避免依据二手转述做生产决策。