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SenseNova 6.8 Code2Video

x+huggingface 0.85
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介绍

SenseNova 6.8 Code2Video 是商汤科技（SenseTime）开源的代码驱动视频创作模型，口号是 “Every frame is code · 把脑洞，码成片”。它不直接“画”像素，而是编写可执行代码、渲染成视频，再查看画面、修改代码，反复迭代，因此产出的每一帧都有可读、可改的源码。商汤官方账号 @SenseTime_AI 于 2026-10-28 发帖正式介绍。

模型：huggingface.co/sensenova/SenseNova-6.8-Code2Video · 技能与提示词：GitHub OpenSenseNova/SenseNova-6.8-Code2Video · 许可证 Apache-2.0 · 参数 27B · 上下文 512K。

解释

要点

  1. 底座：由 Qwen3.8-27B 微调而来，面向长时程的智能体式视频制作；官方称单次可持续运行 10 小时以上、2000 轮以上。
  2. 擅长内容：目前聚焦完全由代码实现的短视频，如数学讲解、纸艺短片、等距世界、动态文字、数据故事、角色动画和产品宣传片。官方表示初步结果在动效设计的画面构图与运动编排上表现良好。
  3. 开放资源：模型权重、配置与分词器；包含推理过程与工具调用的示例制作轨迹（OpenAI messages 格式，附 357 张中间图）；以及 GitHub 上的 code-video 生产技能（工作流、技法指南、渲染工具）。
  4. 部署：模型卡给出了 LightLLM、vLLM、SGLang 的 Docker 启动示例（示例为 4 卡张量并行、512K 上下文）。
  5. 长期目标：把代码作为连接图像、视频、3D 与剪辑等生成模型与工具的“通用语言”，下一步扩展到编辑、合成、动画与 3D 内容创作。

为什么收录

本时间窗内由头部厂商正式推出的新具名开源模型，名称明确、有权重和官方发布帖，开辟“代码生成视频”这一细分方向。

用法

制作流程（官方三步）

  1. 提示词增强：用一个强通用模型（官方使用 Claude Opus 5.5）配合仓库中的 Enhance prompt 模板，把创意扩写成 dense_prompt.md。
  2. 生产：用 vLLM / SGLang / LightLLM 部署模型，在 Claude Code 中把模型指向你的端点，并将 code-video 技能复制到 .claude/skills/code-video；运行 claude -p ... --max-turns 2000，产出 out/final.mp4、SPEC.md、VERIFY.md。
  3. 修改（可选）：写下修改意见，在同一目录用 claude -p --continue 让模型按意见出新版本。

提示

  • Claude Code 默认把未知模型当作 200K 上下文，需显式设置 CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=524288，并建议自动压缩阈值 0.8、最大输出 64K。
  • 运行时会不经确认执行 shell 命令，务必放在隔离环境中。
  • 27B 模型 512K 上下文需要多卡（示例为 4 卡）。