ROCm HRX Loom

Loom 是 AMD ROCm HRX（HIP Runtime Extended）中的编译器与中间表示（IR）层。其首个正式版本 hrx-loom 0.1.0 于 2026 年 10 月 29 日发布到 PyPI。一个可用 pip 安装的 SDK 就包含 Loom 编译器、运行时、Python API 和命令行工具，能把 AI 模型编译并部署到 CPU、AMD GPU 和 AMD XDNA NPU 上——无需安装完整的 ROCm SDK。

关键信息

• 目标设备：task（CPU）、amdgpu（通过 HSA 代码原生运行于 AMD GPU）、xdna（AMD NPU）以及 vulkan（可移植的 SPIR-V 路径）。x86 和 WebAssembly 后端仍在完善中。
• 工具链：loom-fetch 从模型目录安装程序和资源；loom-serve 通过 HTTP 提供模型服务；loom-benchmark 做性能测试。
• 无需 ROCm：在 AMD 硬件上通过 libamdf 加系统驱动运行。
• 平台：Linux x86-64（glibc 2.39+，如 Ubuntu 24.04）和 Windows 11 x86-64；需要 Python 3.12+。
• 协议：Apache-2.0（带 LLVM 例外）。模型权重需另行下载。

意义

ROCm 主要为数据中心打造，在消费级 PC 上一直不够顺手。HRX/Loom 是面向客户端设备的轻量方案——尤其适合 Ryzen AI Max 这类同时拥有 GPU 和 XDNA NPU 的统一内存芯片。目前属于抢先体验版，尚无独立基准测试。

怎么试用

python -m pip install hrx-loom
loom-run --list_drivers
loom-serve --model=<model.json> --device=amdgpu   # 或 task / xdna

• PyPI：hrx-loom
• 文档：Loom Programming Guide
• 新闻：Phoronix

注意：模型本身必须提供目标设备对应的程序，装了 SDK 并不意味着任意模型都能在任意设备上运行。