Recursive Flint

Recursive Flint 是近期在公开渠道被持续讨论的产品/模型/工具条目。雷达侧原始摘录如下：

Recursive launched Flint: open-weight (Apache-2.0) MoE coding model, 39.8B total / ~2.5B active, 262K ctx; 74.2% SWE-bench Verified, 54.9% Terminal-Bench 2.1; >125 tok/s on M4 Pro MacBook; built via its 'Eureka Machine' recursive self-improvement. HF RecursiveSI/flint (+int4, nvfp4-gguf) created Oct 21; vLLM day-0 blog (vllm.ai/blog/2026-10-21-flint); Wall St Engine post 5k views.

信息来源标注为 sitemap；若需核对原文，可访问公开链接。

根据摘录中的表述，可将 Recursive Flint 理解为围绕该名称发布或曝光的具体能力与定位说明。下文仅复述摘录已给出的事实，不补充未出现的融资额、参数规模或榜单分数。

摘录中可确认的要点包括：

• Recursive launched Flint: open-weight (Apache-2.0) MoE coding model, 39.8B total / ~2.5B active, 262K ctx;

• 74.2% SWE-bench Verified, 54.9% Terminal-Bench 2.1;

• 125 tok/s on M4 Pro MacBook;

• built via its 'Eureka Machine' recursive self-improvement.

• HF RecursiveSI/flint (+int4, nvfp4-gguf) created Oct 21;

• vLLM day-0 blog (vllm.ai/blog/2026-10-21-flint);

本词条在雷达中的 score 为 0.88（该分数来自雷达排序字段，不是第三方评测榜单分）。

若你想进一步了解或试用 Recursive Flint，建议优先从公开入口核实：

1. 打开来源链接：https://www.recursive.com/updates/introducing-recursive-flint，对照官方说明与当前可用性。

2. 阅读摘录中提到的访问方式（如 API、开放权重、waitlist、平台内置入口等），按官方指引申请或下载。

3. 落地前请自行核对许可协议、地区可用性与安全限制；摘录未写明的配额、价格或评测结果请勿默认成立。