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Prospero

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介绍

Prospero 是一个原生、轻量、无臃肿的 AI 编程 Harness（智能体运行框架），支持 Windows、macOS 和 Linux，由 Chris Wellons（网名 skeeto，长期博客 nullprogram 与 w64devkit 的作者）于 2026 年 10 月 31 日 发布。所谓编程 harness，就是让大模型能够调用工具——读写文件、执行命令、派生子智能体——从而自己动手写代码的那层程序。

Wellons 的不满在于：大多数 harness 都基于 Web 技术栈、动辄占用几个 GB 内存，而 “编程 harness 本质上就是把 curl 和 popen() 粘在一起”。Prospero 是一个单文件 C++ 可执行程序，使用 Dear ImGui 可停靠界面，资源占用比常见 harness 低约两个数量级。发布文章《Prospero: a new coding harness for a more civilized age》登上 Hacker News 首页，获得 181 分、120 条评论。

解释

核心特性

  • 原生且极小：单个 C++ 可执行文件，不需要守护进程或服务器；ImGui 采用被动渲染，空闲时几乎不占 CPU。有用户实测二进制约 10 MB、空闲内存约 115 MB，而 Claude Code 的二进制约 310 MB。
  • 自带模型接入：不内置任何服务商，支持 OpenAI Chat Completions API（llama.cpp、vLLM、LiteLLM、OpenRouter 等）和 Anthropic Messages API（含扩展思考与提示缓存）。不能使用 Claude 订阅额度。
  • 子智能体：智能体可以派生子智能体、相互发消息、并行协作。
  • 远程/无头引擎：通过 SSH 或 WSL 把无界面的自身副本部署到另一台机器；关掉窗口后会话还能继续跑，之后可以重新连接。
  • 桌面控制：配合视觉模型可以“看到”屏幕并点击、输入、拖拽，无需专门的 MCP 就能测试原生 GUI 程序。
  • 永不无限等待：每个操作都有超时，夜里没人回答的权限请求会被当作拒绝，智能体继续往下做。
  • INI 配置：~/.config/prospero/prospero.ini，可以 include 其他文件或 URL 实现团队共享配置；支持 skills、MCP 服务器和网页搜索。
  • 自带文档：智能体能读取内置文档、自行配置，并把你带到界面里的任何位置。

意义

轻量 harness 对 本地模型 和长时间无人值守任务尤其重要：Wellons 提到它可以在无头服务器上驱动模糊测试，而不会出现 Linux OOM killer 先把吃内存的 harness 杀掉、反而放过失控测试目标的情况。

用法

  1. 从项目获取 Prospero（GitHub 仓库 skeeto/prospero，编译说明见 docs/building.md，或使用作者网站提供的发行版）。
  2. 直接无参数启动，或运行 prospero . 以当前目录为根新建会话。
  3. 在设置界面或 ~/.config/prospero/prospero.ini 中配置模型端点，例如本地 llama.cpp、OpenRouter，或你的 OpenAI/Anthropic API Key：
model = falstaff/Qwen3.8-27B
[endpoint falstaff]
url = http://falstaff.local/
key = env:FALSTAFF_API_KEY
  1. 给智能体布置任务，在可停靠面板里查看它的计划、待办列表、子智能体和后台任务。
  2. 需要远程工作时，添加 SSH 主机，让无头引擎在那台机器上运行。

小贴士：接上模型后，可以直接问 Prospero“怎么配置 Prospero”——它会读取自己的内置文档来回答。