PLaMo 3 Translate

PLaMo 3 Translate 是日本 AI 公司 Preferred Networks（PFN） 的翻译专用大语言模型，也是其商业服务「PLaMo 翻译」背后的模型。PFN 于 2026 年 11 月 5 日 在 Hugging Face（pfnet）以开放权重形式公开了全部四个尺寸：0.8B、2B、8B、31B。

它以 PFN 与日本情报通信研究机构（NICT）联合研发的预训练模型 PLaMo 3 NICT 为底座，再用数百亿 token 的翻译数据继续训练，支持 53 种语言 互译，可传入上下文与术语表，日语输出还能选择「常体 / 敬体」。官方称即使最小的 0.8B 版本，在日英及日语与其他语言互译上也胜过参数量大 30 倍以上的翻译专用模型。

解决什么问题

机密文档（合同、病历、内部资料）往往不能上传到云端翻译 API。PLaMo 3 Translate 让企业和个人在手机、笔记本、内网服务器上本地完成高质量翻译，断网也能用。

规格与格式

尺寸	典型用途
0.8B / 2B	手机、轻薄本端侧翻译
8B	单卡 GPU / Mac 本地高质量翻译
31B	服务器侧最高质量

每档都提供 BF16、FP8、W4A16、W4AFP8、NVFP4、GGUF、MLX-4bit 版本，可用 Transformers、vLLM、llama.cpp、mlx-lm 运行。训练时输入+输出最长 32,768 tokens。

训练方法

锦标赛式数据合成、回译、迭代自蒸馏，再结合 SFT、DPO，小模型从大模型蒸馏。

许可与限制

• PLaMo Community License：个人与非商业（含学术）免费；上一财年收入 ≤10 亿日元的企业注册后可免费商用，超过需单独签约。
• 专注翻译任务，不适合作为通用聊天模型。
• 超长文本需分段，保证输入输出合计不超过训练长度。

适合谁

• 需要日语↔英语/中文等高质量翻译、且数据不能出内网的企业；
• 想在 App 内嵌离线翻译的移动端开发者；
• 本地化、字幕、文档翻译工作者。

如何上手

1. 打开 PFN 的 技术博客 选择合适尺寸。
2. Mac：mlx_lm.generate --model pfnet/plamo-3-translate-8b-MLX-4bit；PC：用 llama.cpp 加载 pfnet/plamo-3-translate-8b-GGUF。
3. 服务器：vllm serve pfnet/plamo-3-translate-31b-FP8。
4. 按模型卡的提示格式传入源语言、目标语言、上下文与术语表；商用前确认是否需要注册或签约。