Mixdog

Mixdog 是一款免费、开源（Apache-2.0）的桌面编程智能体（coding agent），支持 Windows、macOS 和 Linux，由韩国工作室 tribgames（트리비게임즈） 开发。它的口号是：“少用 63% token 的开源编程智能体”。

核心思路是**“主模型 + 团队”**：强模型负责规划，较便宜的模型并行完成搜索、改代码和代码审查。你可以直接用已有的 Claude、ChatGPT/Codex、Grok 或 Muse Code 账号订阅，也可以填 API Key（OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、OpenRouter、DeepSeek），或接本地模型。

仓库：github.com/tribgames/mixdog · 产品页：tribgames.com/products/mixdog · 发布文章：dev.to。

要点

1. 主打省 token：在 Terminal-Bench 2.1 全部 89 道题、每题 5 次（每个智能体共 445 次）的测试中，两边都用同一模型 GPT-5.6 Sol（xhigh），并用官方 Harbor 验证器评分：Mixdog 总共用了 1.565 亿 token，Codex CLI 为 4.214 亿（少约 63%），成功率 86.5% vs 86.1%，89 题中 87 题更省。用 Claude Opus 5 时，比 Claude Code 多解 2 题、成本低 19%。日志、判定和脚本都公开在仓库里（属于厂商自测数据）。
2. 省在哪里：首个请求更轻（指令和工具描述约 4.7k token，对比 14.4k）、往返次数更少（每次约 10 个请求，对比 16 个）、过滤工具输出（约 95% 终端输出不会送进模型）、回复更简短。
3. 自动推理强度：一个约 150 MB、在 CPU 上本地运行的小模型，用约 0.1 秒判断每条消息、每个工具步骤需要多大的推理强度，避免简单步骤也用 xhigh。
4. 从单兵到集群（Solo to Swarm）：按角色混用模型，对话中途可切换工作流，并可为额度用尽设置备用模型。
5. 完整工作区：内置编辑器、终端、Git/GitHub、代码图谱、语言服务器；支持 Bot 与群聊房间；目标、定时任务与 Webhook；手机端端到端加密续接；还能控制浏览器和桌面、处理 Office/PDF 文档、生成图片和视频。

为什么收录

仓库创建于 2026 年 6 月，但 v1.4.0 和 v1.4.1 于 2026-10-27 发布，本时间窗内又出现在中文 X 的开源速览中（此前 10-24 在 dev.to 发布介绍文章）。在拥挤的编程智能体赛道里，这是一个有辨识度、刚开始走红的产品名。

快速上手

1. 桌面版：从 GitHub Releases 下载对应平台安装包（Windows x64、macOS Apple Silicon/Intel、Linux x64/ARM64 的 AppImage 或 .deb）。
2. 命令行版（需要 Node.js 22.19+ 或 24+）：

npm install -g mixdog
mixdog

3. 用 ChatGPT、Claude、Grok 或 Muse Code 账号登录，或粘贴 API Key；之后跟着 5 步教程完成设置。
4. 选一个强模型做规划（lead），再配便宜模型负责搜索、修改和审查，并保持默认开启的“自动推理强度”。

提示

• 应用本身免费，模型费用直接付给各家提供商。
• Intel Mac 上不支持自动推理强度和语义记忆搜索。
• 63% 是厂商自测数据，换用前最好用公开脚本在自己的任务上复现。