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LongCat-2.5

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介绍

LongCat-2.5 是美团于 2026 年 11 月 2 日 发布的最新一代 原生多模态 大模型，面向 长程智能体任务。它采用混合专家（MoE）架构，总参数 1.6 万亿，每个 token 约 激活 480 亿 参数。相对 2026 年 6 月的 LongCat-2.0，它进一步强化了 视觉理解 与 智能体编程，并继续坚持在国产算力上完成训练与推理的“国芯国模”路线。

美团称该模型可用于看图编程、创意设计、3D 任务、复杂代码库修改和端到端项目构建，并兼容 Claude Code、Codex、Hermes 等主流编程 Harness。用户可在 longcat.ai 在线体验，开发者可通过 LongCat API 调用；GitHub 与 Hugging Face 权重将随后上线。

解释

相对 LongCat-2.0 的变化

  • 原生多模态：视觉信号转为多层级离散 token，与文本统一处理；
  • 长程强化学习：加入更多长任务轨迹，把失败轨迹转成可复现训练任务，并在多种 Harness 上混合训练；
  • 国产算力优化：最长约 1M token 的长上下文训练，以及国产加速器上的 W4A4 推理优化。

定位

美团把 LongCat 定位为服务本地生活主业的基础设施（商家经营分析、软件开发辅助等），而不是单纯的“Token 工厂”。早期报道称其在多项公开评测上介于 Claude Opus 4.8 与 Opus 5 之间，并在部分项目上超过 Opus 5。

获取方式

2026 年 11 月 2 日起提供在线体验与 API；开源权重稍后发布。

用法

  1. 打开 https://longcat.ai 使用在线对话，或注册 LongCat API 账号。
  2. 用兼容 OpenAI 的客户端，或 Claude Code / Codex / Hermes，指向 LongCat 接口并选择 LongCat-2.5。
  3. 优先用在多文件重构、看图写代码、完整项目搭建等长程工具调用任务上。
  4. 若需要本地权重，关注后续 Hugging Face / GitHub 发布。