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Joey-1

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介绍

Joey-1（joey-1）是 Baseten 旗下研究团队 Base Labs 于 2026 年 10 月 29 日发布的 20 亿参数开源权重决策模型，定位为系列中最快、最便宜的一档，与此前发布的 mammoth-1（27B）、elephant-1（9B） 共用同一套决策 API。

官网库：baseten.co/library/joey-1 · 博客：Decisions for a penny · OpenRouter：baseten/joey-1

解释

要点

  1. 决策而非生成：给定 state 与问题类型（choice / yes-no / ordered scoring），一次前向返回标签与校准概率，应用无需解析长文本。
  2. 性能与价格：官方称平均约 2000 token 请求 P50 端到端约 20 ms（约为 elephant-1 的 2.5 倍快）；$0.01 / 百万输入 token（约 mammoth-1 的十分之一）。
  3. 底座：基于 Qwen3.5-2B 后训练；支持文本与图像输入；Model APIs 上 16k 上下文，专用部署可达 262k。
  4. 许可与获取：MIT 开源权重（Hugging Face）；API 路径 /v1/systemone，模型 ID decision-models/baseten-joey-2b-latest。
  5. 用途：工单路由、垃圾/钓鱼检测、护栏与越狱检测、大小模型分流等。

为什么收录

本窗口有官方博客、OpenRouter 新模型页与 X 发布佐证，且与已收录的 Mammoth-1 / Elephant-1 形成可检索产品线补全。

用法

怎么试用

  1. 阅读 发布博客 与 模型库页。
  2. 在 Baseten Model APIs 调用 /v1/systemone，model 设为 decision-models/baseten-joey-2b-latest；或在 OpenRouter 选择 baseten/joey-1。
  3. 自托管可从 Hugging Face 拉取开源权重（MIT）。

高流量、低延迟的分流/护栏任务优先试 Joey-1；不确定时再 escalate 到 elephant-1 / mammoth-1。