Gemini Robotics 2.5
介绍
Gemini Robotics 2.5 是 Google DeepMind 在 2026 年 11 月 10 日公布的视觉-语言-动作（VLA）模型。由 Carolina Parada 署名的官方博客称，这是该系列迄今最强的 VLA 模型，目标是同时扩大机器人可学会的技能范围、加快学习速度，并在灵巧性、可靠性与安全性上改进。DeepMind 以 @GoogleDeepMind 发布了宣布帖。另有模型页。
实验室称在逾 200 项不同任务上做了评测——例子包括用夹子盛食物、给礼盒系蝴蝶结、用移液器吸取液体——并报告相对先前基线，成功率按任务类型提高 30% 到 100%，完成速度提高 20% 到 30%。与此前的 Gemini Robotics 模型一样，它被描述为可适配多种机器人，包括 Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人（配备五指、22 自由度的 SharpaWave 灵巧手）以及带两指平行夹爪的 Franka Duo 平台。
在真实场景方面，DeepMind 与 Apptronik、梅赛德斯-奔驰合作，在匈牙利 Kecskemét 与德国 Sindelfingen 的生产线上做了概念验证。按实验室说法，Apollo 2 用本体推理模型（Gemini Robotics ER）跟踪流程，用 Gemini Robotics 2.5 控制手臂与手，把金属支架从料箱拣到排序托盘，成功率 96%。文章称该模型正在向 DeepMind 的机器人合作伙伴推送。实验室还写道，研发得到 Gemini 4 Argon 的加速：它被当作仿真引擎，从摄像头场景生成多样化练习与数字孪生。
要点：
- 官方博客（2026 年 11 月 10 日）：https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/ ；
- 宣布帖：https://x.com/GoogleDeepMind/status/2120169787896525104 ；
- 模型页：https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/ ；
- 与作为通用前沿模型的 Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon 不是同一条产品线，本词指机器人 VLA。同一篇文章还公布了面向机器人越狱测试的开源安全基准 ASIMOV-Jailbreak（文中称 Argon 在该集合上的拒答率为 99.5%，先前的 Gemini Robotics ER 2 基线为 82%）。
解释
为什么值得关注
具身智能正从实验室演示走向非结构化工作现场，一代带有工厂试点数据的具名 VLA，是这条路上一个可核对的节点。对机器人团队来说，有用的是官方文章、模型页和合作伙伴准入，而不是「人形机器人已经普遍可用」这样的标题。梅赛德斯-奔驰拣配数字是针对特定任务的概念验证，来自 DeepMind 及其合作伙伴的表述。
文章还强调可操控性：实验室评测称，推理时的安全引导让机器人在障碍物附近的安全完成率提高 33%，在人员附近提高 43%。再加上新的越狱基准，这是 DeepMind 与能力声明放在一起讲的安全故事。
局限
任务数量、成功率区间、速度提升和 96% 拣配数字都来自 DeepMind（及合作伙伴引述），我们没有独立核实。模型被描述为向合作伙伴推送，而不是普遍可用的 API 或消费级产品。覆盖范围是公告里的任务与场地，不是任意工厂作业或家庭场景。Gemini Robotics ER 是同一篇文章提到的本体推理模型，不要把它和 Gemini Robotics 2.5 当成同一个名字。
用法
- 阅读官方文章 https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/ 与宣布帖 https://x.com/GoogleDeepMind/status/2120169787896525104 ；
- 在模型页 https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/ 查看 Gemini Robotics 产品线的归类 ；
- 把它与 Gemini 4 Carbon / Gemini 4 Argon（通用模型）以及工厂试点中配合使用的 Gemini Robotics ER（本体推理模型）区分开 ；
- 把梅赛德斯-奔驰 96% 的数字理解为拣配任务上的合作概念验证，而不是普遍保证；在官方另行公布公开 API 之前，默认准入途径是 DeepMind 的机器人合作伙伴。
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