BLA

BLA（Blind LLM Agents，npm 包常作 bla-agents）是面向构建产物的 反自动化逆向（anti-REA）蓝队工具：通过 MCP/CLI 对 JS/TS、Electron、Wasm、Python、SQLite、模型权重与原生二进制等做加固，同时声称保持原始运行时行为。

站点演示未防护 vs 防护后分析时长/token 可差数十倍；防御层包括资源预算饱和、证据/控制流诱饵、一键 harden 流水线。

要点：

• 站点：https://bla.tools ；仓库：https://github.com/qybaihe/bla ；
• 用法：npx bla-agents setup / harden，可挂 Claude Code、Cursor、Codex 等；
• 覆盖多格式构建产物，强调本地 Node 运行、无外部依赖；
• MIT 许可口径（以仓库为准）。

为什么值得关注

LLM Agent 正在被用于批量逆向。BLA 把「让分析器烧预算」做成可脚本化防御，直接对接现有 coding agent MCP，契合软件供应链防护话题。

局限

加固增加体积与构建复杂度；无法替代法律与访问控制。基准数字来自项目自测，实战效果因分析器而异。勿把诱饵逻辑当成业务安全唯一手段。

1. 打开 https://bla.tools 与 https://github.com/qybaihe/bla ；
2. 用 Node 22+ 运行 npx bla-agents setup，注册到你的 Agent/MCP；
3. 对样例产物执行 npx bla-agents harden（或 MCP bla_harden）；
4. 用自有静态分析/REA 流程对比 token 与还原质量，再纳入 CI。