Bivia

Bivia 是 Articul8 推出的多模态决策模型。Articul8 是 2024 年初从英特尔分拆出来的企业 AI 公司，Bivia 于 2026 年 10 月 28 日发布。它不只是回答问题，而是能在一连串决策中给出带置信度的结构化选择，输入可以是文本、图像、视频、音频和传感器数据。

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要点

1. 面向决策流程，而不是聊天：Bivia 针对的是前一步影响后一步的多步决策，比如优化数据中心制冷。发布报道称这个例子只用了约 15 秒、几美分成本。
2. 多模态输入：支持文本、图像、视频、音频和传感器读数，适合数据来源复杂的工业和运维场景。
3. 带置信度的结构化输出：结果以结构化决策加置信分返回，早期用户称赞它“知道自己什么时候没把握”。
4. 前瞻推理：演示包括五子棋、俄罗斯方块等策略游戏，模型会提前考虑几步之后的走法。
5. 语言：支持 50 多种语言。
6. 训练数据：Articul8 表示其基于数十亿条真实生产决策数据。

适合谁

想用 API 做出或推荐运营决策的初创公司和工业团队，而不是需要通用聊天机器人的用户。

使用方法

1. 向 Articul8 申请 API。按 token 计费，前 1 万名用户可获得 10 亿免费 token。
2. 描述决策：提供目标、约束条件和当前状态（例如传感器读数或摄像头画面）。
3. 读取结构化结果：采用返回的选择和置信分，把低置信度的决策交给人工复核。
4. 循环迭代：把每一步的结果反馈回去，让模型规划下一步。

适合先试的场景

• 运维调优（制冷、排班、库存）
• 需要“决策 + 置信度”的分诊流程
• 在上线前，先把它的建议与现有规则做对比