Arete-27B

Arete-27B 是 Nous Research 在 Qwen3.8-27B 上的监督微调模型，名称取自希腊语「卓越/德行」（arete）。目标是在保留中文开源基座能力的同时，降低其在政治敏感题上的宣传性/回避式回答。

要点：

• 约 52.8M token、64k 上下文、2 epochs、1202 steps；纯 SFT，无 RL/偏好优化；
• 教师模型为 Inkling；公开权重与训练/评测数据；
• 官方页：https://nousresearch.com/arete ；HF：https://huggingface.co/NousResearch/Arete-27B

为什么重要

开源权重让下游可按自身价值观再对齐。Arete-27B 把这一主张做成可下载模型与可复现评测集，并声称在通用/智能体基准上无明显回退。

注意

• 「西方价值观」与宣传率数字来自 Nous 自建评测与裁判模型，独立复现仍少；
• 并非声称消除全部原观点相关行为；
• 与同名哲学概念/其他 Arete 项目区分，以 NousResearch/Arete-27B 为准。

1. 阅读 https://nousresearch.com/arete ；
2. 从 https://huggingface.co/NousResearch/Arete-27B 拉取权重（Apache 2.0）；
3. 用公开 803-prompt 评测与 arete-data-pairs 自行复核；
4. 生产部署前做安全与偏见审计。